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师资队伍

刘祖明

  • 长聘教轨助理教授
  • 新能源与储能研究中心(催化与过程系统研究所)
  • 电话:64355111—6182
  • 邮箱:zmliu@sjtu.edu.cn
  • 办公地点:东部行政楼412

学术经历

2015.01-2019.05 新加坡国立大学 博士

2011.09-2014.07 天津大学 硕士

2007.09-2011.06 华北电力大学 学士

工作经历

2022.02-今          上海交通大学国家电投智慧能源创新学院  助理教授

2019.06-2021.08 新加坡国立大学 博士后研究员

研究方向

1. 电-热-氢综合能源系统

2. 电解水制氢合成绿色化学品

3. 数字孪生及智能优化技术

4. 过程模拟及系统合成

 

主讲课程

智慧系统仿真实验(本科生)

智慧能源系统控制实验(本科生)

科研项目

1. 风电/光伏制氢与化工过程高效耦合技术研究与示范,国家重点研发计划,子课题,2025-2027,主持

2. 分布式综合能源微网能流耦合机理与量质协同优化研究,未来能源计划基金,2024-2025,主持

3. 含长时储能的绿电供热系统集成优化技术,山东电力咨询研究院,2024-2026,主持

4. 源荷波动下高比例可再生综合能源系统协同调控技术,山东电力咨询研究院,2024-2026,主持

5. 城市能源系统多源协同管理及低碳转型优化研究,上海市浦江人才计划项目(A类),2022-2024,主持

代表性论文

13. Yang L. Liu Z.*, et al. Dynamic characteristics and operation analyses of solid oxide fuel cell-based distributed energy systems. Energy Conversion and Management. 2026; 357: 121425.

12. Zhang X., Liu Z.*, et al. Towards cost-reduction and carbon-efficient power-to-SAF systems through gas loop superstructure optimization. Chemical Engineering Science. 2026; 329: 123839.

11. Liu Z., et al. A novel spatiotemporal relation fused network for solar photovoltaic power forecasting Energy AI. 2026; 23: 100676.

10. Liu Z, et al. Optimal design of low-carbon energy systems towards sustainable cities under climate change scenarios. J. Clean. Prod. 2022; 366: 132933.

9. Liu Z, et al. Low-carbon transition pathways of power systems for Guangdong–Hongkong–Macau region in China. Energy & Environmental Science. 2024; 17: 307-322. (IF=32.5)

8. Liu Z, Karimi IA. Simulating combined cycle gas turbine power plants in Aspen HYSYS. Energy Conversion and Management. 2018; 171: 1213-1225.

7. Liu Z, Karimi IA. New operating strategy for a combined cycle gas turbine power plant. Energy Conversion and Management. 2018; 171: 1675-1684.

6. Liu Z, Karimi IA, He T. A novel inlet air cooling system based on liquefied natural gas cold energy utilization for improving power plant performance. Energy Conversion and Management. 2019; 187: 41-52.

5. Liu Z, Karimi IA. Gas turbine performance prediction via machine learning. Energy 2020; 192: 116627.

4. Liu Z, He T. Exergoeconomic analysis and optimization of a Gas Turbine-Modular Helium Reactor with new organic Rankine cycle for efficient design and operation. Energy Conversion and Management. 2020; 204: 112311.

3. Liu Z, Lim MQ, Kraft M, Wang X. Simultaneous design and operation optimization of renewable combined cooling heating and power systems. AIChE Journal. 2020; 66: e17039.

2. Liu Z, Zhao Y, Wang X. Long-term economic planning of combined cooling heating and power systems considering energy storage and demand response. Applied Energy 2020; 279: 115819.

1. Liu Z, Wang S, Lim MQ, Kraft M, Wang X. Game theory-based renewable multi-energy system design and subsidy strategy optimization. Advances in Applied Energy 2021; 2: 100024.

国家发明专利

3. 刘祖明,陈波,唐亮,融合时空关系的太阳能光伏发电功率预测方法,CN202410584354.9,发明专利。

2. 刘祖明,陈波,唐亮,超参数自优化及结构自调整的超短期光伏输出预测方法,CN202310998965.3,发明专利。

1. 刘祖明,集成超参数自优化及结构自调整的超短期光伏输出功率预测系统,2023SR1148652,软著。

荣誉奖励

1. 上海市浦江人才计划(A类),2022

2. 上海市白玉兰人才计划,2022

其他

个人网页:www.smartenergylaboratory.com