博士后
师资队伍

宋厚德

  • 博士后
  • 电话:64355111-6364
  • 邮箱:hdsong@sjtu.edu.cn
  • 办公地点:东部教学楼304

学术经历

2014-2018 兰州大学   辐射防护与核安全   学士

2018-2021 上海交通大学    核能与核技术工程  硕士

2021-2025  上海交通大学   核科学与技术   博士

研究方向

1.核反应堆数字孪生

科研项目

上海市人工智能创新发展专项:先进小型核能系统精细化建模与智能化数值分析平台建设  。

代表性论文

1.Song, H.D., Song, M.Q., Liu, X.J. Online autonomous calibration of digital twins using machine learning with application to nuclear power plants[J]. Applied Energy, 2022, 326: 119995.

2.Song, H.D., Liu, X.J., Song, M.Q. Comparative study of data-driven and model-driven approaches in prediction of nuclear power plants operating parameters[J]. Applied Energy, 2023, 341: 121077.

3. 宋厚德, 宋美琪, 刘晓晶. 面向蒸汽发生器数字孪生的数据融合方法研究[J].核动力工程, 2025.46.

4. 浦克, 宋厚德, 刘晓晶, 等. 基于仿真与测量数据间迁移学习的核电厂运行参数预测 [J]. 核动力工程, 2025, 46(2): 261-271.

国家发明专利

1.氦氙冷却反应堆的参数优化方法、装置及电子设备,ZL202111537359.9

2.氦氙冷却反应堆控制方法、装置及电子设备,ZL202111537370.5

国际会议

1.Song, H.D., et al. Physics-Informed Forecasting of NPPs Operating Parameters Using Machine Learning[C]. 20th International Topical Meeting on Nuclear Reactor Thermal Hydraulics (NURETH-20). Washington, D.C.,2023 : 5136–5145

荣誉奖励

2023年 上海交通大学“睿远-红杉人才发展基金”